Veri Madenciliği Nedir?


Basit bir tanım yapmak gerekirse veri madenciliği, büyük ölçekli veriler arasından bilgiye ulaşma, bilgiyi madenleme işidir. Ya da bir anlamda büyük veri yığınları içerisinden gelecekle ilgili tahminde bulunabilmemizi sağlayabilecek bağıntıların bilgisayar programı kullanarak aranmasıdır. Veri madenciliği deyimi yanlış kullanılan bir deyim olabileceğinden buna eş değer başka kullanımlar da literatüre geçmiştir. Veritabanlarında bilgi madenciliği, bilgi çıkarımı, veri ve örüntü analizi, veri arkeolojisi gibi. Bunların arasındaki en … Okumaya devam et Veri Madenciliği Nedir?

Tek Değişkenli Analiz ve İki Değişkenli Analiz (Univariate Analysis, Bivariate Analysis)


İçerik Tek Değişkenli Analiz√ Kategorik Değişkenler√ Sayısal Değişkenler√ İki değişkenli Analiz√ Sayısal ve Sayısal√ Dağılım grafiği√ Doğrusal Korelasyon√ Kategorik ve Kategorik√ Yığılmış Sütun Grafiği√ Kombinasyon Tablosu√ Ki-Kare Testi√ Sayısal ve Kategorik√ Hata Çubuklarıyla Çizgi Grafik√  Kombinasyon Tablosu√ Z-testi ve t-testi√ Varyans Analizi (ANOVA)√ Tek Değişkenli Analiz Tek değişkenli analiz, değişkenleri(nitelikleri) tek tek inceler. Değişkenler kategorik veya sayısal olabilir. Her değişken türü için farklı istatistiksel ve … Okumaya devam et Tek Değişkenli Analiz ve İki Değişkenli Analiz (Univariate Analysis, Bivariate Analysis)

Veri Araştırması (Data Exploration)


Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği, Veri Analizi, Veri Bilimi bu içiçe geçmiş tüm disiplinler veri ile çalışmaktadır. Veriyi anlamak, veri ile çalışan bütün disiplinler için en başta gelmektedir. Veri Araştırması, verilerin istatistiksel ve görselleştirme teknikleriyle tanımlanması ile ilgilidir. Veri araştırması için herhangi bir kısayol yoktur. Makine Öğrenmesi ile bir süre uğraştıktan sonra, modelin doğruluğunu geliştirme konusunda mücadele ettiğinizin farkına varacaksınız. Böyle bir durumda veri araştırması teknikleri aklınıza … Okumaya devam et Veri Araştırması (Data Exploration)