TensorFlow: Algılayıcı


Daha önce, Yapay Sinir Ağlarında algılayıcılardan bahsetmiştik ve python ile basit bir algılayıcı gerçekleştirmiştik. Önce bir tekrar edip, sonra tensorflow ile algılayıcı gerçekleştireceğiz. Bir algılayıcı, bir veya daha fazla girdi, bir işlem ve tek bir çıktıdan oluşur. Bir “algılayıcı”, “ileri besleme” modelini izler; bu da girişler nörona gönderilir, işlenir ve çıktı haline getirilir. En basit sinir ağı türü tek bir katman çıkış düğümlerinden oluşan tek katmanlı … Okumaya devam et TensorFlow: Algılayıcı

Yapay Sinir Ağları (Neural Network)


İçerik Sinir Ağları Perceptron – Algılayıcı Algılayıcı Algoritması Algılayıcı Kullanarak Basit Bir Örüntü Tanıma Sinir Ağ Çeşitleri SİNİR AĞLARI İnsan beyni, biyolojik sinir ağı olarak tanımlanır. Nöronlar birbirine bağlı bir web ağı gibi ayrıntılı elektrik sinyalleri üretir. Dendritler giriş sinyallerini alır ve bu girdilere dayanarak bir akson aracılığı ile bir çıkış sinyalini tetikler. İnsan beyninin gerçekte nasıl çalıştığı aslında çok daha ayrıntılı ve karmaşık bir … Okumaya devam et Yapay Sinir Ağları (Neural Network)

Python ile Derin Öğrenmeye Başlarken


Öğrenebilen algoritmaların tasarımını inceleyen bilgisayar bilimlerinde bir alan olan makine öğrenmesini zaten biliyorsunuzdur. Derin Öğrenmeye atlamadan önce, aşağıda belirtilenlerin temellerini bilmeniz önerilir. Olasılık ve İstatistik Olasılık ve İstatistik 101 Lineer Cebir Lineer Cebir 101 Python Scikit-Learn 101 Makine Öğrenmesi Makine Öğrenmesi 101 Destek Vektör Makineleri Yapay Sinir Ağları TensorFlow Hesaplamalı Çizge TensorFlow’a Kolay Bir Başlangıç TensorFlow 101 TensorFlow: Makine Öğrenmesine Yeni Başlayanlar için MNIST TensorFlow: … Okumaya devam et Python ile Derin Öğrenmeye Başlarken

Derin Öğrenme Nedir?


Derin Öğrenme, yapay sinir ağları adı verilen beynin yapısı ve fonksiyonundan esinlenen algoritmalarla ilgili makine öğrenmesinin bir alt alanıdır. Derin öğrenme (derin yapılandırılmış öğrenme ya da hiyerarşik öğrenme), göreve özel algoritmalar yerine, verileri öğrenmeye dayanan daha geniş bir makine öğrenmesi ailesinin bir parçasıdır. Öğrenme denetlenebilir, kısmen denetlenebilir veya denetimsiz olabilir. Bazı temsiller basitçe beyindeki çeşitli uyaranlar ve ilişkili nöronal yanıtlar arasındaki ilişkiyi tanımlamaya çalışan sinirsel … Okumaya devam et Derin Öğrenme Nedir?