Makine öğrenmesinde düşük performansının nedeni ya veriye aşırı uyumu ya da yetersiz uyumudur. Makine Öğrenmesinde Hedef Fonksiyona Benzetme Denetimli makine öğrenmesi, en çok, girdi değişkenlerini (X) bir çıktı değişkenine (Y) eşleyen bir hedef fonksiyona (f) benzetmedir. Y = f (X) Bu karakterizasyon, sınıflandırma ve tahmin problemlerinin aralığı ve bunları ele almak için kullanılabilecek makine algoritmalarını tanımlar. Eğitim verilerinden hedef fonksiyon öğrenmede önemli bir nokta, modelin … Okumaya devam et Yetersiz Uyum ve Aşırı Uyum (Underfitting And Overfitting)