Scikit-Learn: Theil-Sen ve Sıradan En Küçük Kareler Tahminci Karşılaştırması


Theil-SenRegressor Tahmincisi ile Sıradan En Küçük Kareler Tahmincisini zaman ve uçdeğerlerin(aykırı verilerin) varlığında numunelere (örneklerimize) nasıl uyduğunu (fit ettiğini) karşılaştıracağız. Önce gerekli paketleri import edelim. Tahmincilerimizi ve plot da yer alacak bilgileri ayarlıyoruz. Aykırı Verileri, kullanacagımız rastgele veri setimizi ayarlıyoruz. Sonrasında örneklerimizi plot’a yerleştiriyoruz. Her iki tahminciyi gerçekleştirip, plot’a ekliyoruz. Aynı işlemi aynı veri seti üzerine, x yönü üzerine aykırı veriler ekleyerek tekrar tahmincilerin en … Okumaya devam et Scikit-Learn: Theil-Sen ve Sıradan En Küçük Kareler Tahminci Karşılaştırması

Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi (Ordinary Least Squares (OLS))


En küçük kareler yöntemi , birbirine bağlı olarak değişen iki fiziksel büyüklük arasındaki ilişkiyi mümkün olduğunca gerçeğe uygun bir denklem olarak yazmak için kullanılan, standart bir regresyon yöntemidir. Bir başka deyişle bu yöntem, ölçüm sonucu elde edilmiş veri noktalarına “mümkün olduğu kadar yakın” geçecek bir işlev eğrisi bulmaya yarar. Gauss-Markov Teoremi’nin en küçük kareler yöntemi, regresyon için optimal yöntemdir. İstatistikte sıradan en küçük kareler ( OLS ) veya doğrusal en … Okumaya devam et Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi (Ordinary Least Squares (OLS))

Basit Lineer Regresyon (Simple Linear Regression)


Basit Doğrusal Regresyon Nedir? Basit doğrusal regresyon, iki sürekli (nicel) değişken arasındaki ilişkileri özetlememize ve incelememize izin veren istatistiksel bir yöntemdir: X olarak adlandırılan bir değişken, öngörücü, açıklayıcı veya bağımsız değişken olarak kabul edilir. Y olarak adlandırılan diğer değişken, yanıt, sonuç veya bağımlı değişken olarak kabul edilir. Basit doğrusal regresyon, sıfatı “basit” olarak alır, çünkü yalnızca bir tahmini değişkenin çalışması ile ilgilidir. İlişki Türleri Başlamadan … Okumaya devam et Basit Lineer Regresyon (Simple Linear Regression)