Keşifsel Veri Analizi


Keşifsel Veri Analizi Keşifsel veri analizi veya açıklayıcı veri analizi (exploratory data analysis (EDA)), verilerin derlenmesinden ve öznitelik mühendisliğinden sonra, herhangi bir makine öğrenmesi modellemesinin yapılmasından önce, gerçekleştirilmesi gereken çok önemli bir süreçtir. Keşifsel veri analizi, veri setine ilişkin içgörüyü oluşturabilmek ve geliştirebilmek, verinin altında yatan yapıyı veya örüntüyü ortaya çıkarabilmek, veriye ait önemli değişkenleri ve değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklayabilmek, aykırı değerleri ve anomalileri tespit … Okumaya devam et Keşifsel Veri Analizi

Makine Öğrenmesi Matematiği 1


 Denetimli Öğrenme: Veri setindeki her örnek için doğru sonucu tahmin eder. Regresyon: Sürekli veri setinde verinin gerçek değerini tahmin etmeye çalışır. Sınıflandırma: Ayrık verilerde değer tahmini gerçekleştirir. BAŞLAYALIM …  Elimizde bir eğitim veri seti var. Yapmak istediğimiz şey x girdisinden y’yi tahmin etmek istiyoruz. Örnek olarak evin büyüklüğünü x olarak, tahmin etmeye çalıştığımız y’yi de evin fiyatı olarak düşünebiliriz. x : Girdi y : Çıktı  … Okumaya devam et Makine Öğrenmesi Matematiği 1

Arthur Samuel: Makine Öğrenmesinin Öncüsü


Arthur Samuel (1901-1990), yapay zeka araştırmasının öncüsüdür. 1949’dan 1960’ların sonlarına kadar, bilgisayarların kendi tecrübelerinden öğrenmelerini sağlama konusunda en iyi çalışmasını yaptı. Dama! Oyun oynamak için yapılan programlar yapay zeka araştırmasında, genetik alanında sirke sinekleri Drosophila’nın oynadığı rolü oynamaktadır. Drosophilae genetik araştırmaları için uygundur çünkü hızlı gelişirler ve elde tutmak ucuzdur, ve oyunlar yapay zeka için uygundur çünkü bilgisayar performansını insanlarınki ile karşılaştırmak böyle daha kolaydır. Samuel … Okumaya devam et Arthur Samuel: Makine Öğrenmesinin Öncüsü