Makine Öğrenmesi Matematiği 10


Bu yazı Makine Öğrenmesi Matematiği yazı dizisinin 10. bölümüdür. Hatırlamak isterseniz: Makine Öğrenmesi Matematiği 1 Makine Öğrenmesi Matematiği 2 Makine Öğrenmesi Matematiği 3 Makine Öğrenmesi Matematiği 4 Makine Öğrenmesi Matematiği 5 Makine Öğrenmesi Matematiği 6 Makine Öğrenmesi Matematiği 7 Makine Öğrenmesi Matematiği 8 Makine Öğrenmesi Matematiği 9 Bundan önceki üç bölümde çok değişkenli lineer regresyonun üç farklı algoritma ile gerçekleştirilmiş programlarını vermiştik. Bunlar sırayla: Toplu Dereceli Azalma … Okumaya devam et Makine Öğrenmesi Matematiği 10

Normal Denklemler (Normal Equation)


Normal Denklemi en küçük kareler maliyet fonksiyonuyla doğrusal regresyon problemine analitik bir çözüm olarak sunulabilir. Bazı durumlarda (küçük özellik kümeleri için olduğu gibi) onu kullanırken gradyan inişi uygulamaktan daha etkilidir. Lineer regresyon için Normal Denklem Türevi Hipotez işlevi göz önüne alındığında: En küçük kareler maliyetini en aza indirmek istiyoruz: ‘inci örnek (m örneklerinden) ve   inci beklenen sonuçtur. Aradığımız regresyon katsayıları vektörel: M girdi örneklerinin her biri, … Okumaya devam et Normal Denklemler (Normal Equation)