Otomatik Kodlayıcı (Autoencoder)


Otomatik Kodlayıcı Nedir? Otomatik kodlayıcı, girdi katmanındaki değerleri çıktı katmanına kopyalayan bir sinir ağıdır. Yani, sinir ağına girdi olarak verdiğimiz veriyi, çıktı katmanında tekrar oluştururuz. Otomatik kodlayıcı, veri setini eğitirken belirgin olarak (explicit) etiketlerin belirlenmediği bir denetimsiz öğrenme modelidir. Otomatik kodlayıcı, veriyi eğitirken kendi etiketlerini kendi ürettiği için öz-denetimli (self-supervised) bir öğrenme modeli olarak da geçer. Bu sinir ağı iki ayrı fazdan oluşmaktadır; kodlayıcı (encoder) … Okumaya devam et Otomatik Kodlayıcı (Autoencoder)

Derin İleri Beslemeli Sinir Ağları (Deep Feedforward Network)


Derin ileri beslemeli ağlar, genellikle ileri beslemeli sinir ağları veya çok katmanlı olarak adlandırılır. Derin ileri beslemeli sinir ağı, bir ileri beslemeli yapay sinir ağı sınıfıdır. DFF, en az üç düğüm katmanından oluşur. Giriş düğümleri haricinde, her düğüm doğrusal olmayan bir etkinleştirme işlevi kullanan bir nörondur. DFF, eğitim için geri yayılım (backpropagation) olarak adlandırılan denetimli bir öğrenme tekniğini kullanır. Çok tabakalı ve lineer olmayan aktivasyon, … Okumaya devam et Derin İleri Beslemeli Sinir Ağları (Deep Feedforward Network)

İleri Beslemeli Sinir Ağları (Feedforward Neural Network)


Bir ileri beslemeli sinir ağı, birimler arasındaki bağlantıların bir döngü oluşturmadığı bir yapay sinir ağıdır. Bu nedenle, tekrar eden sinir ağlarından farklıdır. İleri beslemeli sinir ağı, geliştirilen yapay sinir ağının ilk ve en basit türüdür.  Bu ağda, bilgi, girdi düğümlerinden, gizli düğümler (varsa) aracılığıyla, sadece bir yönde ileri çıkış düğümlerine doğru gider. Ağda döngü yoktur. Referans: https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network  Designed by Freepik Okumaya devam et İleri Beslemeli Sinir Ağları (Feedforward Neural Network)

Python ile Derin Öğrenmeye Başlarken


Öğrenebilen algoritmaların tasarımını inceleyen bilgisayar bilimlerinde bir alan olan makine öğrenmesini zaten biliyorsunuzdur. Derin Öğrenmeye atlamadan önce, aşağıda belirtilenlerin temellerini bilmeniz önerilir. Olasılık ve İstatistik Olasılık ve İstatistik 101 Lineer Cebir Lineer Cebir 101 Python Scikit-Learn 101 Makine Öğrenmesi Makine Öğrenmesi 101 Destek Vektör Makineleri Yapay Sinir Ağları TensorFlow Hesaplamalı Çizge TensorFlow’a Kolay Bir Başlangıç TensorFlow 101 TensorFlow: Makine Öğrenmesine Yeni Başlayanlar için MNIST TensorFlow: … Okumaya devam et Python ile Derin Öğrenmeye Başlarken

Derin Öğrenme Nedir?


Derin Öğrenme, yapay sinir ağları adı verilen beynin yapısı ve fonksiyonundan esinlenen algoritmalarla ilgili makine öğrenmesinin bir alt alanıdır. Derin öğrenme (derin yapılandırılmış öğrenme ya da hiyerarşik öğrenme), göreve özel algoritmalar yerine, verileri öğrenmeye dayanan daha geniş bir makine öğrenmesi ailesinin bir parçasıdır. Öğrenme denetlenebilir, kısmen denetlenebilir veya denetimsiz olabilir. Bazı temsiller basitçe beyindeki çeşitli uyaranlar ve ilişkili nöronal yanıtlar arasındaki ilişkiyi tanımlamaya çalışan sinirsel … Okumaya devam et Derin Öğrenme Nedir?