Makine Öğrenmesi Matematiği 6


Bu yazı Makine Öğrenmesi Matematiği yazı dizisinin 6. bölümüdür. Hatırlamak isterseniz: Makine Öğrenmesi Matematiği 1 Makine Öğrenmesi Matematiği 2 Makine Öğrenmesi Matematiği 3 Makine Öğrenmesi Matematiği 4 Makine Öğrenmesi Matematiği 5 Şimdi daha derine ineceğiz. Dereceli azalma çeşitleri ve optimizasyon algoritmalarından bahsedelim. Dereceli Azalma, optimizasyonu gerçekleştiren en popüler algoritmalardan biridir. Dereceli Azalma (Gradyan İnişi) üzerinde bu kadar durmamızın nedeni sadece doğrusal regresyon problemlerinde değil başta sinir ağları … Okumaya devam et Makine Öğrenmesi Matematiği 6

R ile Basit Lineer Regresyon


Lineer Regresyon hakkında daha fazla bilgi için, Basit Lineer Regresyon.  Lineer Regresyon Örnekleri: İlk minik makine öğrenmesi uygulaması Scikit-Learn: Boston Ev Fiyatları Tahmini TensorFlow: Basit Lineer Regresyon TensorFlow: Lineer Regresyon Kullanacağımız veri setini buradan indiriyoruz. Boy ve Kilo Bilgileri ile lineer regresyon eğrisini çiziyoruz. Program: Okumaya devam et R ile Basit Lineer Regresyon

TensorFlow: Lineer Regresyon


Başlamadan öne TensorFlow’a Kolay Bir Başlangıç’a bakılması tavsiye edilir. TensorFlow hakkında daha detaylı bilgi için TensorFlow 101‘e bakınız. Basit Lineer Regresyon  Problem: Mahallelerin güvenli olup olmadığı ile ilgili başlıca iki kavram vardır. Hırsızlık ve yangın. Güvenlik şirketleri evlerinizi sigortalarken bu iki tehlikeli durumu göz önüne almaktadır. Peki hırsızlık oranı ile yangınların arasında bir bağlantı var mıdır? Yani diğer bir anlamda X yangınların sayısı olsun, Y … Okumaya devam et TensorFlow: Lineer Regresyon

Dereceli Azalma (Gradient Descent)


İster gerçek hayatta bir problemle uğraşalım ister bir yazılım ürünü ile, optimizasyon daima asıl hedeftir. Optimizasyon temelde hedef alınan problem için en uygun sonucu (çıktıyı) elde etmek anlamına gelir. Makine öğrenmesinde optimizasyon biraz daha farklıdır. Genel olarak, optimizasyon yaparken, verilerimizin nasıl göründüğünü ve iyileştirmek istediğimiz alanları tam olarak biliriz. Fakat makine öğrenmesinde, “yeni verilerimiz”in nasıl göründüğüne dair fikrimiz yoktur, tek başlarına optimize etmeye çalışırız. Dolayısıyla, … Okumaya devam et Dereceli Azalma (Gradient Descent)

Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi (Ordinary Least Squares (OLS))


En küçük kareler yöntemi , birbirine bağlı olarak değişen iki fiziksel büyüklük arasındaki ilişkiyi mümkün olduğunca gerçeğe uygun bir denklem olarak yazmak için kullanılan, standart bir regresyon yöntemidir. Bir başka deyişle bu yöntem, ölçüm sonucu elde edilmiş veri noktalarına “mümkün olduğu kadar yakın” geçecek bir işlev eğrisi bulmaya yarar. Gauss-Markov Teoremi’nin en küçük kareler yöntemi, regresyon için optimal yöntemdir. İstatistikte sıradan en küçük kareler ( OLS ) veya doğrusal en … Okumaya devam et Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi (Ordinary Least Squares (OLS))

Scikit-Learn: Boston Ev Fiyatları Tahmini


  İlk Minik Makine Öğrenmesi Uygulamasında  lineer regresyon implement ederek istediğimiz evin fiyatının ne olabileceğini tahmin ettik. Bu sefer, Scikit-Learn içerisinde implement edilmiş lineer regresyon modelini hazır alıp kullanacağız. Sklearn-Learn içerisinde olan Veri Setimizi yüklüyoruz. Hedef Değişkenimizi Belirliyoruz.   Sıra tahminlerimizi gercekleştirmeye geldi. Burada Çapraz Doğrulama kullanacağız.   Ve son olarak, görselleştirelim.   SONUÇ:     Referans: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_cv_predict.html#sphx-glr-auto-examples-plot-cv-predict-py Okumaya devam et Scikit-Learn: Boston Ev Fiyatları Tahmini

Basit Lineer Regresyon (Simple Linear Regression)


Basit Doğrusal Regresyon Nedir? Basit doğrusal regresyon, iki sürekli (nicel) değişken arasındaki ilişkileri özetlememize ve incelememize izin veren istatistiksel bir yöntemdir: X olarak adlandırılan bir değişken, öngörücü, açıklayıcı veya bağımsız değişken olarak kabul edilir. Y olarak adlandırılan diğer değişken, yanıt, sonuç veya bağımlı değişken olarak kabul edilir. Basit doğrusal regresyon, sıfatı “basit” olarak alır, çünkü yalnızca bir tahmini değişkenin çalışması ile ilgilidir. İlişki Türleri Başlamadan … Okumaya devam et Basit Lineer Regresyon (Simple Linear Regression)