Keşifsel Veri Analizi


Keşifsel Veri Analizi Keşifsel veri analizi veya açıklayıcı veri analizi (exploratory data analysis (EDA)), verilerin derlenmesinden ve öznitelik mühendisliğinden sonra, herhangi bir makine öğrenmesi modellemesinin yapılmasından önce, gerçekleştirilmesi gereken çok önemli bir süreçtir. Keşifsel veri analizi, veri setine ilişkin içgörüyü oluşturabilmek ve geliştirebilmek, verinin altında yatan yapıyı veya örüntüyü ortaya çıkarabilmek, veriye ait önemli değişkenleri ve değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklayabilmek, aykırı değerleri ve anomalileri tespit … Okumaya devam et Keşifsel Veri Analizi

Olasılık – Bayes Teoremi


Olasılık Olasılık, temelde iki türe ayrılabilir; öznel olasılık, belirli bir olayın ortaya çıkıp çıkmadığına dair kişisel kararlardan türetilmiş bir olasılık türüdür ve nesnel olasılık ise kaydedilen gözlemleri kullanarak bir olayın olabileceği ihtimalini tahmin etmeye dayanan bir olasılık türüdür. Yani, nesnel olasılık, tekrarlanabilen rastgele bir deneye bağlıdır ve öznel olasılık ise kişiden kişiye, günden güne değişebilen kişisel inançlara ve deneyimlere dayanmaktadır. Nesnel olasılık içerisinde, klasik olasılık … Okumaya devam et Olasılık – Bayes Teoremi

Seaborn’a Hızlı Başlangıç


İÇERİK Gereklilikler√ Python√ NumPy√ Pandas√ Matplotlib√ Başlangıç√ Çizim Fonksiyonları√ Dağılım Çizimleri√ Dist Plot √ Joint Plot√ Pair Plot√ Rug Plot√ Kde Plot√ Kategorik Çizimler√ Strip Plot√ Swarm Plot√ Box Plot√ Violin Plot√ Bar Plot√ Point Plot√ Factor Plot√ Matris Çizimleri√ Heat Map√ Cluster Map√ Regresyon Çizimleri√ LmPlot√ Izgaralar Pair Grid Pair Plot Facet Grid Joint Grid Tasarım Stil ve Renk Başlangıç Seaborn, Python’da ilgi çekici ve bilgilendirici … Okumaya devam et Seaborn’a Hızlı Başlangıç

Tek Değişkenli Analiz ve İki Değişkenli Analiz (Univariate Analysis, Bivariate Analysis)


İçerik Tek Değişkenli Analiz√ Kategorik Değişkenler√ Sayısal Değişkenler√ İki değişkenli Analiz√ Sayısal ve Sayısal√ Dağılım grafiği√ Doğrusal Korelasyon√ Kategorik ve Kategorik√ Yığılmış Sütun Grafiği√ Kombinasyon Tablosu√ Ki-Kare Testi√ Sayısal ve Kategorik√ Hata Çubuklarıyla Çizgi Grafik√  Kombinasyon Tablosu√ Z-testi ve t-testi√ Varyans Analizi (ANOVA)√ Tek Değişkenli Analiz Tek değişkenli analiz, değişkenleri(nitelikleri) tek tek inceler. Değişkenler kategorik veya sayısal olabilir. Her değişken türü için farklı istatistiksel ve … Okumaya devam et Tek Değişkenli Analiz ve İki Değişkenli Analiz (Univariate Analysis, Bivariate Analysis)

Veri Araştırması (Data Exploration)


Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği, Veri Analizi, Veri Bilimi bu içiçe geçmiş tüm disiplinler veri ile çalışmaktadır. Veriyi anlamak, veri ile çalışan bütün disiplinler için en başta gelmektedir. Veri Araştırması, verilerin istatistiksel ve görselleştirme teknikleriyle tanımlanması ile ilgilidir. Veri araştırması için herhangi bir kısayol yoktur. Makine Öğrenmesi ile bir süre uğraştıktan sonra, modelin doğruluğunu geliştirme konusunda mücadele ettiğinizin farkına varacaksınız. Böyle bir durumda veri araştırması teknikleri aklınıza … Okumaya devam et Veri Araştırması (Data Exploration)