Veri Bilimcisi

Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği, Veri Analizi

Makine Öğrenmesi 101

1 – Başlangıç

  1. Python Nedir?
  2. Makine Öğrenmesi Nedir?
  3. Python ile Makine Öğrenmesine Başlarken
  4. NumPy’a Hızlı Başlangıç
  5. SciPy’a Hızlı Başlangıç
  6. Pandas’a Hızlı Başlangıç
  7. Matplotlib
  8. Seaborn’a Hızlı Başlangıç

2 – Makine Öğrenmesine Giriş 

  1. Denetimli Öğrenme
  2. Denetimsiz Öğrenme
  3. İlk Minik Makine Öğrenmesi Uygulaması
  4. Scikit-Learn’e Hızlı Başlangıç
  5. Basit Lineer Regresyon
  6. Maliyet Fonksiyonu 
  7. Scikit-Learn: Boston Ev Fiyatları Tahmini
  8. Çapraz Doğrulama
  9. Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi
  10. Scikit-Learn: Aşırı ve Yetersiz Uyum Örneği
  11. Makine Öğrenmesi Algoritması Değerlendirmek
  12. Doğruluk, Hassasiyet, Hata
  13. Karışıklık Matrisi
  14. Doğruluk Ölçümü
  15. MSE, RMSE, MAE, MAPE ve Diğer Metrikler
  16. Dereceli Azalma
  17. Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon
  18. Özellik Ölçekleme ve Normalleştirme
  19. Öğrenme Oranı
  20. Polinomsal Regresyon
  21. Polinomsal Regresyon ile Yetersiz Uyum ve Aşırı Uyum
  22. Normal Denklemler
  23. Sınıflandırma
  24. Logistik Regresyon
  25. ROC Eğrisi
  26. Theil-SenRegressor: Genelleştirilmiş Medyan Tabanlı Tahminci
  27. Scikit-Learn: Theil-Sen ve Sıradan En Küçük Kareler Tahminci Karşılaştırması
  28. Olasılıksal Dereceli Azalma
  29. Scikit-Learn: Lojistik Regresyon ve Iris Veri Seti
  30. Sorun Belirleme: Hangi Makine Öğrenmesi Kategorisine Ait
  31. Destek Vektör Makineleri
  32. Bayes Teoremi ve Bayes Ağı
  33. Naive Bayes Sınıflandırıcısı
  34. K-En Yakın Komşu
  35. Veri Araştırması
  36. Tek Değişkenli Analiz ve İki Değişkenli Analiz
  37. Scikit-Learn: Lojistik Fonksiyon
  38. Softmax Regresyonu
  39. Hesaplamalı Çizge
  40. TensorFlow’a Kolay Bir Başlangıç
  41. TensorFlow: Makine Öğrenmesine Yeni Başlayanlar için MNIST
  42. TensorFlow: Lineer Regresyon
  43. Yapay Sinir Ağları
  44. Kümeleme
  45. K-Ortalama
  46. Scikit-Learn: K-Ortalama ve İris Veri Seti
  47. TensorFlow: Basit Lineer Regresyon
  48. Boyut Azaltma
  49. Boyutsallığın Laneti
  50. Temel Bileşen Analizi
  51. İleri Beslemeli Sinir Ağları
  52. Tekrarlayan Sinir Ağları
  53. Derin İleri Beslemeli Sinir Ağları
  54. Uzun / Kısa Süreli Bellek
  55. Yarıçapsal Temelli Ağ
  56. Kapılı Tekrarlayan Hücre
  57. Otomatik Kodlayıcı
  58. Markov Zinciri
  59. Hopfield Ağı
  60. Boltzmann Makinesi
  61. Kısıtlı Boltzmann Makinesi
  62. Derin İnanç Ağı
  63. Konvolüsyonel Sinir Ağı
  64. TensorFlow: Algılayıcı
  65. Makine Öğrenmesi Matematiği 1
  66. Makine Öğrenmesi Matematiği 2
  67. Makine Öğrenmesi Matematiği 3
  68. Makine Öğrenmesi Matematiği 4
  69. Makine Öğrenmesi Matematiği 5
  70. Makine Öğrenmesi Matematiği 6
  71. Makine Öğrenmesi Matematiği 7
  72. Makine Öğrenmesi Matematiği 8
  73. Makine Öğrenmesi Matematiği 9
  74. Makine Öğrenmesi Matematiği 10
  75.  Makine Öğrenmesi Matematiği 11
%d blogcu bunu beğendi: