İçeriğe geç

Yardım Almak İstiyorum
İstek Yazılar
Abonelik
İletişim

github
Search

Arama:

Veri Bilimcisi

Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği, Veri Analizi

Başlangıç

Makine Öğrenmesi

Korumalı: Makine Öğrenmesi Matematiği 12

Date: 9 Mayıs 2018Author: veribilimcisi Yorumları görmek için parolanızı girin.

Bu içerik parola ile korunmaktadır. Görmek için lütfen aşağı parolanızı girin:

Parola:

Bunu paylaş:

Twitter
Facebook

İlgili

aşırı uyum cost function düzenlileştirme Machine Learning Makine Öğrenmesi maliyet fonksiyonu overfitting regularization

Yazı dolaşımı

Önceki Önceki yazı: Log Kaybı ve Çapraz Entropi (Log Loss and Cross-Entropy)

Sonraki Sıradaki Yazı: Doğru Metrik Seçimi

Kategoriler

Büyük Veri
Derin Öğrenme
Makine Öğrenmesi
Veri Analizi
Veri Bilimi
Veri Madenciliği

Öğretici Başlangıçlar

Makine Öğrenmesi Matematiği
Python 101
Makine Öğrenmesi 101
Scikit-Learn 101
Derin Öğrenme 101
TensorFlow 101
Lineer Cebir 101

Popüler Yazılar

Veri Analizi Nedir?
MSE, RMSE, MAE, MAPE ve Diğer Metrikler
Lojistik Regresyon (Logistic Regression)
Makine Öğrenmesi 101
Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machine)
Doğruluk, Hassasiyet, Hata (Accuracy, Precision, Error)
K-En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbors(KNN))
NumPy'a Hızlı Başlangıç
Çapraz Doğrulama (Cross Validation)
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)

accuracy artificial neural network basit doğrusal regresyon basit lineer regresyon batch gradient descent classification cost function Deep Learning denetimli Denetimli Öğrenme denetimsiz Denetimsiz Öğrenme dereceli azalma Derin Öğrenme doğruluk doğruluk ölçümü doğrusal regresyon error gradient descent gradient inişi gradyan gradyan inişi gözetimli gözetimli öğrenme hassasiyet hata hipotez hypothesis ileri beslemeli sinir ağları kesinlik kümeleme kümeleşme learning rate lineer regresyon logistic regression lojistik regresyon Machine Learning Makine Öğrenmesi maliyet fonksiyonu matplotlib metrik neural network numpy olasılıksal dereceli azalma olasılıksal gradient inişi olasılıksal gradyan inişi parameter precision Pyhton python Python ile Makine Öğrenmesi rastgele dereceli azalma rastgele gradient inişi rastgele gradyan inişi regression regresyon roc roc curve roc eğrisi scikit-learn scipy sinir ağı stochastic gradient descent stokastik dereceli azalma stokastik gradyan supervised supervised learning sınıflandırma sıradan en küçük kareler tensorflow toplu dereceli azalma unsupervised unsupervised learning yapay sinir ağı öğrenme oranı

Arşivler

Kasım 2018 (1)
Haziran 2018 (4)
Mayıs 2018 (4)
Şubat 2018 (1)
Ekim 2017 (9)
Eylül 2017 (29)
Ağustos 2017 (2)
Temmuz 2017 (51)

Çevir

Follow Veri Bilimcisi on WordPress.com

© 2019 Veri Bilimcisi

| Tema: Anders Norén tarafından Rowling.