Karar Ağaçları (Decision Trees)


Ağaç tabanlı öğrenme algoritmaları, en çok kullanılan ve denetimli öğrenme yöntemlerinden biri olarak düşünülmektedir. Ağaç tabanlı yöntemler, yüksek doğruluk, kararlılık ve yorumlanma kolaylığına sahiptir. Doğrusal modellerin aksine doğrusal olmayan ilişkileri de oldukça iyi eşleyebilirler. Sınıflandırma veya regresyon, elde edilen her türlü sorunun çözümünde uyarlanabilirler. Karar ağaçları, rastgele orman, gradyan güçlendirme gibi yöntemler, her türlü veri bilimi probleminde yaygın şekilde kullanılmaktadır Karar ağacı öğrenmesi, endüktif(inductive) çıkarım … Okumaya devam et Karar Ağaçları (Decision Trees)