Geoff Hinton tarafından yaratılan Kısıtlı Boltzmann Makinesi sınıflandırma, regresyon ve özellik öğrenimi gibi alanlarda kullanılır.

Kısıtlı bir Boltzmann Makinesi (RBM), girdi seti üzerinde olasılık dağılımlarını öğrenebilen rastlantısal bir yapay sinir ağıdır.

RBM’ler, derin inanç ağlarının yapı taşlarını oluşturan iki katmanlı sinir ağlarıdır. RBM’nin ilk katmanı görünür veya giriş katmanı ve ikinci katmanı ise gizli katman olarak adlandırılır.ikikatman.png

Her daire(düğüm) nöronu temsil eder ve hesaplamaların yapıldığı yerdir. Düğümler katmanlar arasında birbirine bağlanır, ancak aynı katmanın iki düğümü birbirine bağlı değildir. Yani, katmanlar arası iletişim bulunmaz, bu yüzden Kısıtlı Boltzmann Makinesidir. Her düğümde girdiler hesaplanır ve bir sonraki düğüme o girdiyi iletip iletmeyeceğine ilişkin rastgele kararlar verir. kisitliboltzmannmakinesi.png

Designed by Freepik