Makine öğrenmesinde, derin inanç ağı (DBN), üretken grafiksel bir modeldir ya da alternatif olarak, gizli düğümlerin birden fazla katmanından oluşan, katmanlar arasında bağlantı olan fakat düğümler arasında olmayan bir derin sinir ağı sınıfıdır.

Denetimsiz bir dizi örnek üzerinde eğitim gördüğünde, DBN, girişlerini olasılıksal olarak yeniden yapılandırmayı öğrenebilir. Katmanlar daha sonra özellik dedektörleri gibi davranırlar. Bu öğrenme aşamasından sonra, sınıflandırma yapmak için bir DBN daha fazla denetimle eğitilebilir.

DBN’ler, her bir alt ağın gizli katmanı, bir sonraki katmanın görünür katmanı olarak işlev gören, kısıtlı Boltzmann makineleri (RBM) veya otomatik kodlayıcılar gibi basit, denetimsiz ağların bir bileşimi olarak görülebilir.

 

derininancagi

 

Designed by Freepik