Denetimsiz Öğrenme

Denetimsiz öğrenme, verilerimizden elde etmek istediğimiz çıktının nasıl göründüğü hakkında çok az ya da hiç fikir sahibi olmadığımızda kullandığımız yaklaşımdır. Değişkenlerin etkisini bilmediğimiz veriden modeli oluşturabiliriz.

“Denetimsiz öğrenmede” sadece veriler vardır onlar hakkında bilgi verilmez. Bu verilerden sonuçlar çıkarılmaya çalışılır. En baştan veriler hakkında herhangi bir bilgi verilmediği için çıkartılan sonuçların kesinlikle doğru olduğu söylenemez.

Veriyi değişkenler arasındaki ilişkilere dayalı olarak kümeleyerek çeşitli modeller, yapılar oluşturabiliriz.

Denetimsiz öğrenmede tahmin sonuçlarına dayanan bir geribildirim yoktur.

Örnek :

Kümeleşme: “Kokteyl Partisi Algoritması”, kaotik bir ortamda sesleri ayırma işlemi

Kümeleme: Pazarlamacıların, farklı pazarlama programları geliştirmek için ilgi alanlarına dayalı müşteri gruplarını keşfetmeleri

kumeleme.png

 

 

 

Designed by Freepik